Modelo multiparamétrico para evaluar proyectos nucleares en América Latina
Modelo multiparamétrico para evaluar proyectos nucleares en América Latina
Carlos Sebastián Mamani Cuenca
Universidad Politécnica de Tomsk (TPU), Bolivia
Fuente: European Nuclear Young Generation Forum, Zagreb, Croatia (p.285)
sebastian.mamani.cuenca@gmail.com
I. INTRODUCCIÓN
Este trabajo de investigación recopila la teoría y las buenas prácticas sobre algunas técnicas para la gestión de proyectos científicos y tecnológicos en relación con países que han logrado convertirse en países desarrollados. En este contexto, se propone un modelo multiparamétrico para evaluar proyectos científicos y tecnológicos en países en desarrollo, específicamente en Bolivia, con el fin de medir la eficiencia de los proyectos estatales. Adicionalmente, el Centro de Investigación Nuclear que se está construyendo en la ciudad de El Alto formará parte de esta evaluación.
Este modelo nos permitirá identificar, al inicio, durante el proceso y al finalizar un proyecto determinado, las condiciones necesarias para el desarrollo pertinente de una Infraestructura Nuclear (IN), la cual podrá aplicarse a otros proyectos de la misma naturaleza. Consideramos que este modelo puede ser una contribución y una herramienta al momento de iniciar los primeros contactos entre estados o instituciones que tengan como objetivo realizar una Transferencia de Tecnología (TT) de un país desarrollado a un país en desarrollo, ya que nos permitiría determinar si el país interesado en albergar esta tecnología (i) realizó estudios transparentes de costo-beneficio, (ii) utiliza el Modelo de la Triple Hélice, (iii) utiliza el Modelo de Convergencia, (iv) cumple con las condiciones socioeconómicas industriales y educativas, y (v) si el proyecto cuenta con una empresa experta como socia, incluyendo la institución local responsable del proyecto evaluado.
Cada parámetro está constituido por otros parámetros según criterios prácticos, que también son recomendaciones históricamente formuladas por el Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA) [1].
II. PARAMETROS
A. Parámetros de rentabilidad.
Este parámetro se calcula mediante las fórmulas matemáticas generales [2] ya establecidas en relación con la inversión en proyectos. Sin embargo, también consideramos importante tener en cuenta los estudios que proponen fórmulas específicas [3] para proyectos concretos.
La regla del índice de rentabilidad es un ejercicio de toma de decisiones que ayuda a evaluar si se debe proceder con un proyecto. El índice en sí es un cálculo de la ganancia potencial del proyecto propuesto. La regla es que un índice de rentabilidad o una relación mayor que 1 indica que el proyecto debe continuar. Un índice de rentabilidad o una relación menor que 1 indica que el proyecto debe abandonarse.
En el caso específico, la evaluación de la eficiencia económica de los proyectos de Reactores Modulares Pequeños (SMR), según las especificaciones presentadas por una publicación del OIEA en 2024 [4] y por la base de datos del Sistema de Información de Reactores Avanzados (ARIS) del OIEA, se basa en el indicador de costos específicos descontados: Costo Nivelado (LC). Para evaluar cuantitativamente la eficiencia económica y la clasificación de los proyectos, se utiliza el indicador de costos específicos descontados de producción de electricidad. Para evaluar la eficiencia económica y la clasificación de los proyectos, se utiliza el indicador de costos específicos descontados de producción de electricidad.
Los principales indicadores de eficiencia económica son: ingreso neto descontado; costos descontados; tasa interna de retorno; período de recuperación descontado; y costos específicos descontados.
El interés de la comunidad internacional en los SMR se debe a los siguientes factores: bajos riesgos de inversión; reducción de los plazos y costos de construcción; alta compatibilidad con otros sistemas energéticos; y un amplio rango de aplicaciones. Por otro lado, según la misma referencia, existen varios problemas en comparación con los grandes reactores, tales como: las aplicaciones no eléctricas, su desafío económico, el enfoque del ciclo del combustible, la gestión de residuos asociada a su operación, la perspectiva de su desmantelamiento según el diseño, etc.
Sin embargo, el proyecto del Centro Boliviano de Investigaciones Nucleares, para esta etapa del desarrollo nuclear, no se adapta completamente a tales requisitos debido a sus particularidades relacionadas con las expectativas de investigación que preceden a la relación costo-beneficio, aunque puede aplicarse plenamente a cualquier proyecto de energía nuclear.
B. Triple Hélice
Este modelo define la participación de la universidad, el Estado y la industria [5]. Se trata de un modelo integrado y equilibrado en el que cada actor refuerza al otro. Si bien cada actor desempeña un papel en el desarrollo de la sociedad, esto no limita la capacidad de la universidad para impulsar la industria ni la de la industria para desarrollar programas educativos; asimismo, el Estado puede influir en la industria. Sin embargo, estas oportunidades pueden combinarse para potenciar la participación de estos tres actores en la sociedad.
La triple hélice se utiliza a veces como punto de referencia, una heurística orientadora en diversos proyectos y propuestas innovadoras. En contraste, Bolivia cuenta con una industria privada que crea instituciones educativas para sus propios fines, centradas en la explotación de recursos; un Estado que busca desarrollar la ciencia y la tecnología sin la participación de las universidades ni la industria local [6]; y una universidad que se aísla de los estándares académicos internacionales bajo el paraguas de la autonomía para favorecer indefinidamente a sus miembros. Este es el caso de Bolivia[1].
C. Convergencia
Esta teoría indica que todas las economías eventualmente convergerán en términos de ingreso per cápita [7], debido a la observación de que las economías más pobres tienden a crecer más rápido que las más ricas. En otras palabras, las economías más pobres literalmente "alcanzarán" a las economías más robustas. El efecto de convergencia también está relacionado con la teoría de la convergencia, entendiendo que se basa en diversas subteorías como la evolución de los humanos, la sociedad, la ciencia, los medios de comunicación, la naturaleza, la tecnología, el conocimiento, las organizaciones y la globalización [8].
Este modelo se basa en la imitación y el uso de tecnología creada por un tercero. Las diversas contribuciones a la convergencia se basan en la difusión internacional de la tecnología. Esto juega un papel fundamental en el crecimiento económico y los procesos de convergencia entre países.
Desde esta perspectiva, la brecha tecnológica existente entre el país líder, que crea la tecnología, y el país receptor, que la captura e imita, se reducirá gradualmente. Por lo tanto, esta hipótesis de convergencia implica que cuanto mayor sea la diferencia tecnológica entre el líder y el receptor, mayores serán las mejoras potenciales que se pueden realizar en los procesos de producción del país seguidor y, por lo tanto, mayor será el crecimiento potencial. Esto ante el país líder.
D. Condiciones contextuales
Antes de desarrollar infraestructura nuclear [9], es necesario conocer y evaluar en términos generales la situación socioeconómica, educativa, industrial y legislativa del país que desea adquirir la tecnología. Esto permite conocer los riesgos de implementar un programa nuclear. También permite conocer la necesidad del país de contar con una instalación nuclear, su financiación, su uso, la aceptación pública, las capacidades industriales, los recursos humanos especializados y otras consideraciones, que también se toman en cuenta en los documentos que prepara el OIEA [10], como resultado de la experiencia en el desarrollo de metodologías para la implementación de infraestructura nuclear. En relación con los parámetros presentados, que no solo involucran el desarrollo de proyectos nucleares sino de diversa índole, es coherente mencionar algunas áreas de interés común, aunque no limitativas:
- Económicas
- Industriales
- Sociopolíticas
- Educativo
- Legislativo
Todos estos datos preliminares nos permiten conocer las condiciones existentes en Bolivia que determinarán el desarrollo de la sociedad en su conjunto. En estas condiciones, el Estado boliviano decidió implementar un programa nuclear en 2015.
E. Experiencia
Este análisis comienza señalando que la transferencia de tecnología no es un tema que preocupe ni interese a los países que pretenden vender el producto, sea cual sea un producto tecnológico. Es por esta razón que aún existen muchos criterios al respecto.
De igual manera, una evaluación de estos enfoques muestra que todos pueden complementarse entre sí y constituir un enfoque más apropiado y adaptable para cada país.
Este parámetro consiste en evaluar tanto al país/empresa socia que vende la tecnología como al país/empresa que la recibe. Se toma en consideración la experiencia de la empresa, su especialidad y si la transferencia de tecnología está establecida en los acuerdos marco. Además, una consideración muy importante en el caso de los países en desarrollo (Bolivia) es si el socio receptor cuenta con un equipo de trabajo que garantice las negociaciones y la transferencia de tecnología. Esto se medirá según el nivel institucional, es decir, el grado de institucionalización de la empresa, ya que es importante aclarar que no todas las instituciones estatales cuentan con un marco institucional que garantice la participación de expertos profesionales en la gestión del proyecto en cuestión.
III. EVALUACIÓN
Para el caso específico, resumiremos la evaluación de cada parámetro. El éxito del proyecto dependerá del resultado de esta evaluación, que servirá de apoyo para el desarrollo de la infraestructura nuclear. Es decir, consideramos que un proyecto científico-tecnológico, mediante cooperación internacional, en Bolivia requerirá previamente una evaluación de este modelo multiparamétrico, que se presenta en la Tabla 1 y que puede evaluarse durante todo el proceso del proyecto.

Como ejemplo, consideremos cuatro proyectos científico-tecnológicos desarrollados y en ejecución en Bolivia por el gobierno. Negro: la empresa QUIPUS, ensambladora de dispositivos y equipos electrónicos; Verde: la empresa MITELEFÉRICO, empresa pública de transporte por cable; Azul claro: la empresa en ejecución PLANTA PROCESADORA DE PAPAS; y Rojo: la empresa DEPÓSITOS DE LITIO BOLIVIANOS.
Los porcentajes atribuidos a cada parámetro y a cada empresa pública boliviana se derivaron de varias fuentes de información secundarias, por lo que no se garantiza una evaluación objetiva, sino indirecta [11]. Sin embargo, estos datos nos permiten conocer la relación entre la teoría estudiada en este trabajo de investigación y la práctica de los proyectos tecnológicos en Bolivia. Esta ecuación básica se utiliza para obtener los valores:
=100%
=100∗b / a
Donde representa el porcentaje máximo obtenido por el proyecto que incluirá todos los parámetros establecidos en el Modelo; mientras que es el resultado de cada parámetro. En resumen, podemos observar que los proyectos analizados tienen una evaluación diferente que puede estar sujeta a riesgos en su implementación y operación. El OIEA, desde su fundación en 1957, ha trabajado para asegurar la transferencia de tecnología nuclear en varios países, logrando desarrollar las condiciones en algunos países latinoamericanos (Brasil y Argentina). Consideramos que este Modelo podría contribuir a la evaluación previa a la implementación de un modelo para Infraestructura Nuclear. La evaluación, mostrada en la Figura 1, se realizó utilizando el lenguaje de programación Python.

Por otro lado, el mismo modelo se ha aplicado al proyecto del Centro de Investigación Nuclear, que se encuentra en ejecución desde 2017:

IV. DISCUSIÓN
El Modelo Multiparamétrico de Proyectos Científicos y Tecnológicos es el resultado de un análisis exhaustivo de la ejecución de proyectos que reúne las implicaciones más relevantes al momento de implementar proyectos internacionales. Los criterios de cada parámetro se evalúan para comprender integralmente el contexto de un Estado determinado (país en desarrollo) que permite a una empresa desarrollar la NI (Innovación Nacional). En el caso de Bolivia, esto permitirá realizar las consideraciones apropiadas para los nuevos proyectos de energía nuclear que se implementarán. Asimismo, con este Modelo, el Estado receptor de un proyecto podrá obtener retroalimentación para generar las condiciones necesarias para su implementación eficiente. Los resultados obtenidos en la evaluación nos guían para fortalecer los objetivos y directrices para el desarrollo de una sociedad.
V. CONCLUSIÓN
La implementación de proyectos científicos y tecnológicos con cooperación internacional requiere un proceso de transformación en la dinámica de una sociedad. La NI es la metodología que busca generar las condiciones esenciales para dicha implementación. Esta investigación propone un Modelo no solo para el proveedor, sino también para el cliente, que en este caso es un país en desarrollo.
Los cinco parámetros contienen otros subparámetros establecidos por criterios desarrollados en la literatura y las buenas prácticas de países que lograron convertirse en países desarrollados tras un proceso de implementación eficiente.
Bolivia, al igual que muchos países latinoamericanos, posee importantes recursos naturales y requiere cooperación internacional para desarrollar y aprovechar estos recursos. Consideramos que este Modelo podría ser una herramienta importante antes de iniciar negociaciones, ya que contaría con datos suficientes para evaluar la relevancia de un proyecto.
ACKNOWLEDGMENT
Quisiera agradecer a las comunidades e instituciones bolivianas por haberme apoyado para continuar trabajando en proyectos científico-tecnológicos realizados por Bolivia.
[1] Un claro ejemplo de lo que se menciona en este párrafo es el desarrollo de la ciencia y la tecnología nuclear por parte de la Agencia Boliviana de Energía Nuclear, que centraliza los roles de la industria local, la universidad y el Estado, que también cuenta con un organismo regulador dependiente del mismo Ministerio de Energía.
VI. References
[1] Fisher D., History of the International Atomic Energy Agency, The First Forty Years, A fortieth anniversary publication (1997); ISBN: 92-0-102397-9. https://wwwpub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1032_web.pdf (date accessed: 12.12.2023).
[2] J. Ramiro, S. Narváez, E. Revelo, L. Salvador, J. Ruiz, Fórmulas Financieras para la Toma de Decisiones Empresariales, Colección Empresarial (2017); ISBN: 978-9942-30-470-4.
[3] NEA OECD, Current Status, Technical Feasibility and Economics of Small Nuclear Reactors, Nuclear Development (2011).
[4] IAEA, Small Modular Reactors, Advances in SMR Developments, (2024); URL: pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/p15790PUB9062_web.pdf (date accessed: 11.03.2025).
[5] H. Etzkowitz, Y. Cai “Theorizing the triple helix model: past,
present, future”, doi:10.1163/21971927-bja10003. doi:10.1163/21971927-bja10003.
[6] ABEN, Memoria Institucional (2023); URL: https://aben.gob.bo/uploads/25102024_0927ABEN_Memoria_20 23_DIG.pdf (date accessed: 20.01.2024).
[7] C. Borbon, M. Arvizu, “Empirical contrast of technology transfer models”, Nova Scientia, (2015); ISSN 2007 – 0705.
[8] Gottinger, H., Catch-up and Convergence: Mechanism Deign for Economic Development (2021), Archive of Business Review – Vol. 9, No 1; DOI: 10.14738/abr.91.9550.
[9] Rusatom Service, Nuclear Infrastructure and Sustainable Development, Rosatom (2019); URL: https://www.rosatom.ru/upload/iblock/Nuclear%20Infrastructure %20and%20SDG_Rus.pdf (date accessed: 15.07.2023).
[10] IAEA Nuclear Energy Series No. NG-G-3.1, (Rev. 2), Milestones in the Development of a national Infrastructure for Nuclear Power (2024); ISBN: 978-92-0-150423-4; DOI: 10.61092/iaea.zjau-e8cs.
[11] Ministry of Hydrocarbons and Energy, Audiencia Rendición Pública de Cuentas Final 2020, Editorial del Estado Plurinacional de Bolivia, El Alto 2020.